在当前的AI编程工具中,Codex的表现似乎并不尽如人意。指出,尽管Codex经过了一系列的优化,但在实际使用中仍然频繁出现错误,这些错误有时甚至是无规律的。此外,用户还提到Codex在连接MCP(可能是指某种模块或服务)时也遇到了问题,尽管系统显示已经连接,但Codex却声称无法连接,且在后续的使用中表现不稳定。相比之下,另一个AI编程工具Cline的表现更为出色,它似乎没有Codex那样的限制,能够处理更长的内容,并且操作上更为流畅。用户推测这可能是因为Cline的参数调校更为合理。尽管如此,用户对于Codex的整体观感仍然持负面态度,认为其表现令人失望。这一反馈可能对其他正在考虑使用Codex的用户提供参考,同时也提示开发团队关注并解决这些问题。

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