图纸识别与CAD模型特征提取技术选择

在处理图纸识别并提取CAD模型特征的项目时，可以考虑使用深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNN）。CNN在图像识别和特征提取方面表现优异，非常适合处理这类包含复杂图形和结构的图纸。此外，您提到的CAD-MLLM模型可能是一个不错的选择，因为它专门针对CAD图纸设计，能够更好地理解图纸中的元素和结构。您可以考虑使用预训练的模型作为起点，然后针对您的具体需求进行微调。此外，您还可以探索使用目标检测算法，如YOLO（You Only Look Once）或SSD（Single Shot MultiBox Detector），这些算法能够有效地识别图纸中的各个元素，如角钢和钢管，并提取它们的尺寸信息。最后，不要忘记利用开源库和工具，如OpenCV和TensorFlow，这些工具将大大简化您的开发过程。