关于ollama cloud的deepseek v4 openai-compat API接受的reasoning_effort值,通常这类API会提供多个等级来调整推理的复杂度和资源消耗。对于reasoning_effort参数,一般有以下几个选项:

  1. low: 低推理复杂度,快速响应,但可能牺牲准确性。
  2. medium: 中等推理复杂度,平衡响应时间和准确性。
  3. high: 高推理复杂度,更准确但可能响应较慢。
  4. xhigh: 更高的推理复杂度,提供更高的准确性,但资源消耗更大。
  5. max: 最大推理复杂度,提供最准确的推理结果,但需要最多的资源。

对于ds官方使用的是max,而ollama通常使用highxhighmax中的某一个。具体选择哪个值取决于你的应用场景和资源限制。如果需要高准确性和性能,可以选择max;如果资源有限或需要快速响应,可以选择highxhigh。建议根据实际需求进行测试,以找到最适合的配置。

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