本地部署模型：自用LLM对话界面开发代码仓参考

在本地部署LLM模型并开发一个自用的对话界面，可以考虑以下几个现成的代码仓库进行参考和二次开发：

1. Hugging Face Transformers：Hugging Face 提供了大量的预训练模型和相应的代码库，可以用来部署LLM模型。你可以通过他们的Transformers库来加载模型，并使用他们的示例代码来构建一个基本的对话界面。
2. Rasa：Rasa 是一个开源的自然语言处理框架，它可以帮助你构建自定义的对话系统。Rasa 提供了丰富的文档和示例，可以用来创建一个满足基本需求的对话界面，然后根据你的需求进行二次开发。
3. Botpress：Botpress 是一个开源的对话平台，它允许你创建、部署和管理自定义的聊天机器人。Botpress 提供了一个可视化的界面来帮助你构建对话流程，同时也支持使用JavaScript进行自定义开发。
4. Microsoft Bot Framework：Microsoft 提供的Bot Framework 是一个全面的解决方案，用于构建和部署聊天机器人。它支持多种平台和语言，你可以使用C#、JavaScript等语言进行开发。
5. OpenAI GPT-3：如果你打算使用OpenAI的GPT-3模型，可以考虑使用他们的API来构建对话界面。OpenAI 提供了详细的API文档和示例代码，可以帮助你快速上手。

这些代码仓库和平台都提供了丰富的功能和工具，可以帮助你快速构建一个满足基本需求的LLM对话界面，并根据你的需求进行二次开发。你可以根据自己的需求和技术栈选择合适的平台进行开发。