人工智能代理开发:技能套用与工作流搭建
当前,随着人工智能技术的发展,agent(智能代理)确实可以通过直接套用skill+mcp或cli的方式来实现很多功能,这在一定程度上简化了开发流程,减少了对于独立工具的需求。然而,大厂的agent应用岗位通常不仅仅局限于简单的技能套用,他们更多的是参与到复杂的工作流搭建和优化中。工作流搭建涉及到多个组件的协调和集成,需要开发者具备深厚的系统知识和编程能力。至于RAG(Retrieval-Augmented Generation),虽然它在某些场景下可能面临挑战,但在许多其他场景中,它仍然是一个非常有用的技术。RAG结合了检索和生成模型,可以在处理复杂查询和生成高质量内容时提供强大的支持。因此,不能简单地说RAG落寞了,它只是需要根据具体应用场景进行适当的调整和优化。
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