在部署Qwen3.5 27B模型进行知识类Agent开发时,用户遇到了一个挑战:使用Native Reasoning输出会暴露系统约束和工具Key等敏感信息,而关闭Native Reasoning并通过提示词约束模型输出思维链又不够稳定。用户意识到模型的思维过程对于知识类场景非常有用,但又不希望暴露系统提示词。如何解决这个问题呢?可以考虑使用一种中间方法,比如通过加密或混淆技术隐藏系统提示词,同时保持模型的思维过程。此外,也可以探索使用一些隐私保护技术,如差分隐私,来保护系统提示词的同时,仍然能够利用模型的思维过程。这些方法可能需要一些技术上的调整和优化,但可以有效地解决用户的困惑。

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