AI工具中的上下文迁移难题及解决方案

在使用IDE这类AI工具时，上下文迁移确实是一个常见的挑战。用户提到，在一个窗口内完成任务虽然会因对话内容超过上下文窗口长度而导致部分记忆的遗忘，但长期在一个窗口内工作可以提高效率，因为AI会记住部分文件的细节和解决问题的习惯。不过，这也带来了两个主要问题：一是上下文越臃肿，耗费的credit越多；二是新开窗口或切换软件时，需要重新介绍项目流程，容易遗漏信息。

用户提出的解决方案包括使用kiro的steering文件来帮助AI加载项目相关信息，以及记录常见错误与经验教训、文件说明索引、文件引用规范和项目整体流程。此外，用户还尝试让AI总结当前窗口上下文，但效果并不理想。

针对这些问题，其他用户可能提出的解决方案包括：优化AI的提示词以提高上下文总结的完整性、使用外部工具来管理和维护项目文档，以及探索其他AI工具，看是否有更好的上下文管理功能。此外，用户也可以考虑调整自己的工作流程，比如定期备份和整理AI的上下文信息，以减少遗忘和遗漏。