大模型在股票分析中的应用与挑战

使用大模型分析股票并作出买卖决策被认为是不可靠的。作者分享了他使用大模型进行股票分析的经验，并提出了一个解决方案。他尝试了使用多个大模型进行信息收集、新闻分析、头脑风暴和讨论，但结果并不理想。作者认为，大模型在复杂决策中给出的结论更倾向于观望。为了改进这一情况，作者为大模型设定了规则，提供了知识，并强制输入大A市场的规则，同时赋予其长期记忆功能。通过模拟股票交易并记录结果，作者发现大模型可以找到个别买入点。作者提出建立了一个“炒股分身”，即一个基于大模型的系统，可以模拟作者的炒股能力。作者认为这个方案是可行的，并认为其他人可以通过使用这个系统来获得他的炒股能力。