国企开发团队为何尚未深入使用AI Coding

我们的团队位于三线城市，是一个国企开发团队。尽管我们听说过AI CLI、AI IDE这类工具，但团队成员们主要还是使用Web Chat进行信息检索，或者借助插件完成简单的Tab补全。深入使用AI Coding的原因主要有以下几点：

1. 信息成本：获取AI的信息成本很高。虽然大家可能听说过Codex、Claude Code等工具，但这些工具在国内不能直接获取和使用。国内一些免费试用产品在实际体验中也不尽人意。
2. 学习成本：使用AI Coding需要掌握新的概念，如项目上下文、MCP、Skill、Agent等。这些概念虽然不复杂，但与其他开发概念不同，需要个性化的理解和应用。在实际工作中，团队成员往往没有足够的精力去不断调整和优化。
3. 沟通成本：与AI协作需要适应完全不同的沟通方式，尤其是在缺少文档、注释、规范的老项目中。难以描述的上下文，需要不断调整的计划，总是需要多轮对话以小步快跑的方式进行沟通，这需要脱离现有的舒适区。
4. 费用成本：公司目前不会为团队成员使用AI Coding额外支付费用。如果团队成员想要获得更好的模型效果而自己额外付费，只会让并不富裕的收入更加雪上加霜。

总的来说，AI Coding不是一个能够脱离环境谈论的空想问题。不同类型的团队，如一线城市的大厂团队、预算充足的创业团队、我们这种三线城市的国企开发团队，都会基于当前的环境做出适合当下的选择。这些选择并没有对错之分，只是基于实际情况做出的决策。