学AI上，区分Agent和Workflow

在人工智能的学习和应用中，有一个重要的概念区分，那就是Agent和Workflow。传统的编程模式中，程序员设定计算机如何执行任务，将大型模型视为输入输出的函数，配合固定流程，如生成SQL查询数据库，根据结果回答问题等。这种模式虽然有效，但仍然局限在人类指挥机器的模式内，属于Workflow范畴。然而，如果程序员能够转变思维，为大模型提供操作数字世界的工具，让模型自主选择使用哪种工具，那么程序员就从一个亲历亲为的角色转变为创造了一个“数字镜像人”，这个数字镜像人能够自主决定如何应对环境变化并采取行动。这种模式赋予了AI更高的自主性和灵活性，使得AI能够更好地适应复杂多变的环境。