关于目前在终端(CC/Codex/Openclaw等项目)综合处理任务最好的模型,GPT-5.4的表现确实引人注目。根据您的描述,GPT-5.4在搜索总结能力上表现相对可靠,输出的文本也比较详细。此外,它的价格相较于Claude Sonnet 4.6更低,这可能使其成为更具成本效益的选择。然而,低价的Claude渠道最近受到了一些限制,这可能影响其稳定性和可用性。

对于Openclaw项目,您提到需要一个可靠的模型作为子agent接入,而您之前使用的是哈基米3flash,但遇到了一些问题。GPT-5.4在处理代码和任务方面的能力似乎得到了一些认可,尽管它可能在处理速度上有所欠缺,且处理大型文档时可能会消耗较多token。

综合考虑,GPT-5.4可能是一个不错的选择,但需要评估其在实际应用中的性能和稳定性。建议您在实际项目中测试GPT-5.4,以确定它是否能够满足您的需求,并考虑是否需要备份其他模型以应对可能的限制或问题。

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