关于Codex 1M上下文的使用探讨

关于是否使用Codex 1M上下文，确实有一些争议。一方面，有人认为使用更大的上下文会降低模型的智能，因为更大的数据量可能会导致模型在处理信息时出现困难。另一方面，也有观点认为，更大的上下文能够提供更丰富的信息，从而提高模型的准确性和效率。至于大家是如何设置的，这取决于具体的应用场景和个人偏好。有些人可能更倾向于使用默认长度的上下文，因为这样可以简化处理过程，减少资源消耗。而另一些人则可能愿意尝试使用更大的上下文，以获取更好的性能。总的来说，选择使用多大的上下文，需要根据实际情况进行权衡和选择。