纯LLM可能并不能产生真正的智能，融合世界模型也许是最有可能的路径

前段时间有个果蝇的大脑数据上传实验，然后这个大脑建立的虚拟果蝇自动行动起来了。

我看到这个实验的时候就在想，现在主流的大语言模型，真的能产生智能吗？单纯就是预测下一个词，这条路真的对吗？当时并没有多想

之前对世界模型的定位在我自己的认知里只是单纯的模拟物理规律，用于虚拟世界建设和训练一些自驾或机器人或游戏模型。

昨天在x上看到一篇讲一个CV科学家讲世界模型的文章，有了新的认识。语言和文字本身就是对世界理解的抽象概括的结果，是人类智慧的结晶。

于是我联想到当年学马哲的时候，人的意识和物质的关系，通过实践去桥接。人类在不断地与物质世界接触反馈调整认识，建立一个个神经元突触，无数神经元形成了人的意识，诞生出智慧。单纯的大语言模型，哪怕直接模拟神经网络，缺乏这个一点一滴与物质世界建立反馈调整的过程，得到的智慧是不坚实的“伪智能”。

所以，我认为真正的智能，就是将llm和世界模型相结合，模拟人类意识的形成循环过程，才最终可能诞生真正的人工智能。

想到这个以后我就去进一步调研构思了，AI对话了几轮，以上的想法确实是目前AI最前沿的研究方向之一，各位佬怎么看？

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