国产模型开源与闭源趋势分析

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，国产模型的开源与闭源问题成为了业界关注的焦点。从qwen预训练模型团队解散，到智谱GLM采用deepseek技术降低成本并转向闭源，再到minimax和mimo的闭源策略，开源生态似乎正遭受重创。尽管这些团队承诺在稳定后开源，但实际的开源时间与决定权仍掌握在他们手中。与此同时，随着龙虾等模型的兴起，许多闭源模型的羊毛渠道因无用操作的token消耗而消失，使得开源生态的吸引力大减。尽管deepseek承诺持续开源，但今年的开源环境似乎因智谱GLM等企业的闭源策略而变得复杂。值得注意的是，老美的闭源模型可被利用的资源也越来越少，这无疑给开源社区带来了新的挑战。