AI助力下的Reader项目重构之旅

在最近的项目中，我们决定使用Rust语言对原版的SpringBoot开发的reader项目进行重构，以适应在1c1g的小服务器上部署的需求。这个重构过程涉及到了多个AI工具和模型的帮助，包括codex-app gpt-5.2-code、antigravity gemini-3.1-pro/gemini-3-flash/claude-opus-4.6以及claudecode glm5/gpt5.4。重构的初期阶段，我们使用GPT生成提示词，并借助codex-app进行开发。当codex-app的免费配额即将耗尽时，我们切换到antigravity继续开发。尽管在两个配额都耗尽时，功能基本实现，但仍然存在许多问题。为了解决这些问题，我们随后转向了claudecode和阿里云codingplan的glm5，后者在后续工作中发挥了重要作用。尽管GPT5.4在公益站上的使用体验不佳，速度慢且效率低，但在UI改方面，我们还是使用GPT-5.4进行了修改。最后，我们附上了内存占用的信息。整个过程展示了AI工具在软件开发中的实际应用和挑战。