非技术人员学习RAG并结合claudecode使用指南

非技术人员学习RAG并结合claudecode使用，需要理解RAG的原理和应用，以及如何构建一个适合自己的解决方案。以下是学习RAG的三个步骤：1. 学习原理并自己输出总结；2. 体验通用性强的工具；3. 自行构建解决方案。在初步拟定的方案中，计划使用dify进行数据存储和检索，并通过API透出，同时封装MCP和skill以适应特殊场景。最终将解决方案安装到claudecode中使用。学习过程中，理解了RAG的核心是存和取数据，包括数据格式转换、向量模型选择、切片策略、元数据结构等。同时，也认识到提升准确性和结果使用的重要性。在构建解决方案时，需要考虑如何通过元数据过滤、多路召回、融合排序算法等方式提升检索的准确性。此外，还需要设计知识库集合、元数据内容以及检索结果的封装。对于不同的看法和理解，欢迎交流讨论。学习后输出总结是真正掌握知识的关键。