在两个4090d上运行本地模型的建议

对于拥有两个4090d显卡的用户，总共有48GB显存，可以运行一些大型模型，但具体能否运行取决于模型的内存需求、计算复杂度以及优化程度。Qwen3.5:35B模型是一个非常大的语言模型，其参数量达到了35B，对于显存需求极高。通常情况下，35B模型需要至少50GB以上的显存才能流畅运行。因此，使用两个4090d显卡可能无法直接运行Qwen3.5:35B模型，因为显存可能不足。不过，可以尝试使用模型并行或分布式训练技术来减少单个GPU上的显存需求，或者选择显存需求较低的模型进行训练。此外，模型的运行效率还受到GPU的并行处理能力和内存带宽的影响，因此，除了显存外，还需要考虑这些因素。建议在尝试运行之前，对模型进行详细的评估和优化，以确保在现有的硬件条件下能够高效运行。