用户分享gpt-5-high在微调训练中的精准分析

用户分享了自己在使用gpt-5-high进行微调训练role play模型时的经历。由于system prompt过长，导致training loss和eval loss都很低，用户原本认为是过拟合，而其他AI如gemini和claude则认为是数据量不足。然而，gpt-5-high精准地指出问题在于训练评估时应该对前面内容进行掩蔽，从而解决了问题。用户对gpt-5-high的能力表示赞赏，并认为尽管有时会批评，但close ai和奥特曼（可能是指其他AI）依然有实力。用户还提到了感谢88code提供的codex额度，使得他们能够接触codex。最后，用户通过一个链接分享了这个话题，并注明了来源是。