影子API大规模欺诈：科研论文82%被扒疑似造假欺骗

随着人工智能技术的快速发展，越来越多的研究者开始使用各种AI模型进行学术研究。然而，由于OpenAI、claude、gemini等官方API在中国、俄罗斯和伊朗等地区受到限制，许多研究人员不得不转向使用“影子API”（Shadow APIs）。这些影子API是由第三方运营的，它们可能并不使用它们所声称的官方模型，而是使用廉价的替代品，如将声称提供GPT-5的影子API背后运行的是廉价的GLM-4！这种欺诈行为导致研究者在不知情的情况下，使用了错误的数据或性能降级的模型，从而破坏了科学研究的严谨性。

一篇名为《Real Money, Fake Models: Deceptive Model Claims in Shadow APIs》的预印版论文指出，在该研究审计的187篇使用了影子API的学术论文中，82.75%的作者来自中国机构。论文认为这主要是由地理限制和支付障碍驱动的，而非主观恶意。尽管无意使用影子API，但是有意报告的数据却是虚假的，导致论文的实验结果不可信且无法被他人复现。

研究还发现，在识别出的17个影子API服务商中，15个由个人运营，身份不透明。仅有一个Shadow API拥有合规的中国ICP备案。部分服务甚至由中国顶尖大学的实验室部署，但其内部市场中部分模型的来源也被标注为“未知”。这种“偷梁换柱”的行为欺骗了用户（主要是科研人员），从而间接导致了大量学术论文面临真实性风险！

为了维护学术诚信，作者呼吁研究人员停止使用影子API。如果必须使用，应通过“指纹识别”等技术手段验证模型身份，并在论文中明确标注API的具体来源和访问日期。