GPT 5.4在Codex中的上下文设置建议

关于GPT 5.4在Codex中的上下文设置问题，通常情况下，尽管模型支持高达1M的上下文，但实际使用中，由于计算资源和效率的限制，很难达到接近1M的设置而不出现性能下降。您提到的Codex模型压缩技术确实能够有效减少计算负担，因此适当降低上下文长度可能并不会显著影响模型的表现。

目前您设置的512k上下文长度已经是一个比较合理的起点。这个长度既能保证足够的上下文信息，又能避免过高的计算成本。当然，最佳设置还会依赖于具体的应用场景和任务需求。建议您可以根据实际使用情况，逐步调整上下文长度，观察模型的表现，找到最适合您需求的设置。

至于是否有其他用户进行了类似的测试，您可以在相关的技术论坛或社区中搜索相关讨论，或者直接向其他使用GPT 5.4和Codex的用户咨询他们的经验和建议。这些来自实际使用者的反馈往往能够为您提供更具体的参考。