太伟大了glm4.6! 充分利用glm增强claude code! 效果起飞, 成本减半!

文章标题：太伟大了glm4.6! 充分利用glm增强claude code! 效果起飞, 成本减半!

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标题党？或许吧，但确实有显著效果。经过一夜的狂调，终于有了像样的版本。感兴趣的朋友可以去github的TokenRollAI/cc-plugin项目看看详细的实现。

众所周知，近期的国产模型，如glm4.6、deepseek、kimi、qwen等，有一个共同点：工具使用能力优秀，语言能力在总结、概括、记忆输出方面表现出色，而代码能力则稍显一般。今天，我还抱怨过使用haiku驱动subagent的效果太差，haiku的性能确实有待提高。

不过，glm4.6的出现，似乎改变了这一局面。通过充分利用glm增强claude code，不仅效果显著提升，成本也减半。这无疑是一个值得期待的发展方向。

对于那些对人工智能、开源项目感兴趣的朋友来说，这无疑是一个好消息。随着技术的不断进步，我们有理由相信，未来会有更多类似的突破出现，为我们的生活和工作带来更多便利。

让我们拭目以待，看看glm4.6和其他国产模型还能为我们带来哪些惊喜吧！