Google DeepMind的AlphaEvolve AI系统能够自主编写算法,并且其表现优于人类专家。这一系统利用大型语言模型(LLM)将算法源码视为“基因”,自主提出修改建议,自动运行测试,保留优秀的算法,淘汰表现不佳的。在11个游戏中,AlphaEvolve AI在10个中击败了最强的现有算法。这一成就可能预示着AI研究的“奇点”即将到来,AI设计AI的闭环已经开始:AI设计算法 → AI执行 → AI评估 → AI改进,这一过程的速度将呈指数级增长。算法工程师的手工调优时代可能即将结束。这对我们的启示包括:工具链需要升级以适应AI自动进化算法的能力;安全边界需要明确,防止AI被用于不良目的;人类需要重新定义自己的角色,从算法设计者转变为目标设定者和价值对齐监督者。

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