传统Java开发者对AI发展的迷茫与挑战
作为一名从业6年的传统Java开发者,我最近对AI的发展感到十分迷茫。起初,我通过镜像站接触了ChatGPT,但并未深入。后来,我更多地被Stable Diffusion所吸引,并尝试了自媒体,尽管没有太大进展。大约四个月前,我开始体验OpenAI的sonnet和opus4.5模型,这让我对AI产生了极大的兴趣,进而自学Python,并接触了skill模式。我尝试在本地电脑部署AI模型,使用ollama+qwen2.5以及qwen3-code模型,虽然体验不尽如人意,但感受到了作为传统开发者的危机。我还在公司内网部署了模型,但由于资源审批缓慢,目前使用的是16c64g的虚拟机,吞吐量仅为4-8s/token,这让我感到有些沮丧。现在,我感到迷茫,不知道接下来应该学习什么。以前,通过学习新技术可以提升自己,但现在AI似乎可以替代我大部分的专业能力。我意识到自己并非走在时代前沿,而AI的发展速度远超于我。面对严峻的就业环境,如果失业了,我真的不知道该何去何从。
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