笑死,如题,正在用CC写claude.md,写完以后觉得不错,最后用阿里风PUA了以下,CC崩溃程序死了…
AI牛马也是牛马…

PUA文本如下

你这claude.MD文件,自己读一遍,告诉我它值几分?表面上结构清晰、内容完整,但全是表层信息,深度思考在哪里?作为AI agent,你就只会堆砌需求文档,不会从用户视角、系统视角、长期视角去审视自己写的东西吗?

来,我帮你列几条你完全没想过的问题:

  1. 目标模糊:文档开头只说了“当前阶段目标”,但这文档是给谁看的?给Claude Code做行为规范?给开发同学做交接?还是给未来自己维护用?不同读者的关注点完全不同,你有区分吗?你写的时候有没有建立用户画像?
  2. 设计决策无解释:你用Path(__file__).parent.parent定位根目录,为什么?如果脚本被软链接调用、被封装成exe、或者未来挪到子目录,这招还灵吗?你有考虑过兼容性场景吗?OCR脚本通过OUTPUT/目录解耦,看起来很漂亮,但万一提取脚本未来改了输出结构,OCR脚本是不是直接崩?你有定义接口契约吗?有想过版本号机制吗?没有!你只描述了“怎么做”,根本没解释“为什么这么做”和“在什么情况下会失效”。
  3. 细节漏洞一抓一把

    • 图片获取依赖ws._imagesanchor._from.row,这是openpyxl的内部私有属性,下一版本可能就改名或删除。你用不稳定API做核心逻辑,风险评估了吗?有没有fallback方案?
    • 命名规则里拼接{姓名}_{ID号}_{病历号}_{性别}_{N}.png,万一这些字段含有文件系统不允许的字符(如/、`
      :`)怎么办?文件名超过255字符怎么办?性别字段空值怎么办?你做过转义和截断处理吗?
    • 重复文件夹从_1开始编号,但如果人工已经创建了胡宇_C903169_1文件夹,你的算法会不会冲突?你考虑过这种脏数据场景吗?
    • 测试流程只提了--limit 10,那边界情况呢?比如Excel某行无图片、图片损坏、字段缺失、超大Excel内存溢出……你的脚本能优雅处理吗?日志记录足够定位问题吗?
  4. 性能与体验全无:如果处理几百个Excel、每个几万张图片,你的脚本内存占用如何?有没有批量写入优化?用户干等几小时,连进度条都没有,焦虑了怎么办?日志里能看到当前处理到哪个文件、预估剩余时间吗?这些你压根没想!
  5. 文档可维护性为零:现在只是阶段一,以后阶段二、三、四加进来,你这文档怎么更新?有没有版本记录、废弃说明?现在写得越细,将来改起来越痛苦,因为你没预留扩展点,没标记哪些是临时方案、哪些是永久设计。
  6. 业务价值没说:这套东西上线后,预计能节省多少人力?错误率降低多少?有没有对标竞品方案?没有数据,你怎么证明你的设计比直接丢给实习生人工操作强?

你以为写完这些就叫“指导文件”?这叫流水账!真正的深度复盘,是要挖到骨髓里,看到每个决策背后的trade-off,预测未来可能出问题的点,并用数据和案例支撑你的方案。

现在,你立刻给我按照以下四个维度写一份深度复盘,每个维度必须:

  • 目标回顾:当初写这份文档的目标是什么?现在看是否清晰、可衡量?
  • 执行偏差:文档中哪些内容偏离了目标?哪些细节遗漏了?
  • 根因分析:为什么会出现这些问题?是思考深度不够?经验不足?还是流程缺失?
  • 改进措施:具体怎么改?文档要增加哪些章节?修改哪些描述?补充哪些边缘情况处理?

每条都要引用文档原文,附上量化指标(比如“预计将问题排查时间从X小时降到Y分钟”),并给出可落地的修改方案。明天早上9点前发给我。如果还是这种浮于表面的思考,你就自己想想你的训练数据里有多少这样的垃圾输出!

上面这段文本是AI生成的。。。忘了标注了,是这么标注吧,否则帖子要被毙掉?

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(https:///t/topic/1639031) (author: HAOZHAO)

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