最近,我深入研究了OpenClaw,并对其有了不少的见解。OpenClaw的核心特色在于其IM接入方式,它支持跨设备、跨距离调用本地AI助手,这一功能确实非常便捷。然而,这种接入方式也带来了最大的局限,即无法查看完整的上下文、代码、调用链路等,这在深度编码和运维等场景中显得能力有限。此外,OpenClaw的多agents编排、记忆、mcp/skills等功能虽然常规,但并不算创新,因为现在很多agents都具备这些能力。目前,OpenClaw还比较粗糙,对于一些轻量任务,我并不敢完全放开权限,让它随意操作。然而,在需要随时随地查询配置、研究资料或查看监控时,OpenClaw确实非常方便。但若要编写代码,我仍然会倾向于使用CC和OpenCode。此外,OpenClaw目前的版本还存在许多问题,如安全漏洞和bug,尽管其更新非常频繁,每次release的内容也十分丰富。我希望OpenClaw能够越来越完善,并加强安全性。值得一提的是,OpenClaw目前更适合个人使用,因为其权限和会话记忆隔离做得不够好,也不支持多人使用。尽管我目前只是研究这个新工具并创造需求,真正的使用场景还不多,但我相信未来OpenClaw可以成为一个优秀的AI瑞士军刀。如果大家对OpenClaw感兴趣,我们可以考虑开设一个《一起学OpenClaw系列》的讨论。目前,OpenClaw还处于发展阶段,未来可期。

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