在izanagi项目中,作者尝试实现了一个ACE/fast-context的替代方案。为了测试这个新实现的效果,作者选取了一个坛友提供的示例,并进行了测试。测试过程涉及使用xxx(ACE,Guides,Deep)探索“MinerU 中识别框的定位方法”,其中只允许使用mcp和read。作者先使用mcp调用一次,然后只能通过read获取到的files里的信息进行探索。结果需要尽可能详细和概要,包含重点和示例图,并将整理完成的文档以及从mcp里获取到的信息总结都写到x.md里。此外,作者还使用GPT-5.3 codex xhigh评估了多个工具对于一个问题的解决能力,题目同样是探索“MinerU 中识别框的定位方法”。他们生成了1、2、3三个markdown文件,并要求审阅并查证源码,告知排名。虽然测试非常不严谨,但作者希望通过这个测试让大家对ACE的实现有一个更直观的感受。测试结果和更多细节可以在提供的链接中找到。

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