类似K2.5 Swarm或Opus4.6的Multi-Agent开源框架推荐

关于类似K2.5 Swarm或者Opus4.6的Multi-Agent框架，目前开源社区中有一些项目可以参考和尝试。以下是一些推荐的框架和资源，可以帮助你进行复现和实验测试。

1. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient): 这是一个用于多智能体强化学习的框架，适用于处理复杂的协调和竞争场景。MADDPG基于深度强化学习技术，可以用于多种多智能体环境。
2. PyMARL (Python Multi-Agent Reinforcement Learning): PyMARL是一个用Python编写的多智能体强化学习库，提供了多种算法和工具，支持多种多智能体环境。
3. Tumult: Tumult是一个用于多智能体系统的仿真框架，支持大规模的智能体交互，适用于复杂的策略研究和实验。
4. MAS (Multi-Agent Systems) Toolkit: 这是一个用于开发多智能体系统的工具包，提供了多种算法和工具，支持多种多智能体环境。
5. OpenAI Multi-Agent RL: OpenAI提供了一系列多智能体强化学习环境和算法，可以用于研究和开发多智能体系统。

这些框架和资源可以帮助你进行多智能体系统的复现和实验测试。你可以根据自己的需求选择合适的框架进行研究和开发。希望这些信息对你有所帮助。