拆了 OpenClaw 几乎全部核心模块，整理出 200+ 篇实现型文档，给想做 AI 智能体的佬友

起因很简单——我想做一个类似 OpenClaw 的东西。

但翻了半天资料，官方文档都是「如何使用」，没有一篇认真讲「它内部怎么实现的」。

于是只能自己啃源码，边看边记，几个月下来整理出这套文档。

分三条主线

Track 0 · 安装教程（147 篇）

从零装好 OpenClaw，接入 Anthropic / OpenAI / Gemini，

连上 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 等各种频道。

配置向导、常见报错、参数解释都有，没装过的佬友从这里开始。

Track A · 完整工程主线（59 篇）

从 CLI 启动 → Gateway 控制面 → Routing 路由 → Agent 执行链，

按真实调用链路逐层拆解。

你会搞清楚：一条消息从用户发出，到模型回复再回到用户，

中间经过了哪些对象、哪些函数、数据流是怎么流转的。

Track B · AI 核心框架（22 篇）

这部分是做同类项目最硬核的地方：

上下文工程（Context 窗口管理、截断策略）

执行状态机（Agent 跑起来之后的生命周期）

工具调用与审批机制（Tool Use 的完整链路）

模型回退策略（Provider 挂了怎么自动降级）

记忆系统（向量 + BM25 混合检索的实现）

Hook 插件注入（onBeforeResponse / onAfterTool 这些是怎么挂的）

为什么不直接看官方文档

官方文档告诉你「怎么配置」，不告诉你「为什么这么设计」。

这套文档的目标是函数级精度：每个核心概念都给出源码入口，

知道从哪里开始读，数据结构长什么样，边界在哪里。

适合谁

想搞清楚 OpenClaw 内部实现的

想做同类智能体框架、消息通道适配、路由调度的

对 AI 执行链路、状态机设计感兴趣的

不适合只想「用 OpenClaw 聊天」的佬友，那官方文档够用了。

文档地址：

https://openclaw-docs.dx3n.cn/

GitHub：

https://github.com/yeuxuan/openclaw-docs

写了挺久，有错误或者想补充的欢迎在评论区说。

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