Grok 4.20 模型的最新发现与性能分析

Grok 4.20 模型的最新发现显示，该模型在减少幻觉方面取得了显著进步，尽管在视觉处理和编程能力上仍有不足。此外，网页版的输入限制从390K被实际限制为256K。当前Beta版本是Small/A8变体，大约拥有500B参数，激活参数更少，适合高效推理。Grok的四个角色并非完全独立的模型，而是共享大部分权重，在单次推理中同时扮演四个角色进行推理，最后由Grok这个agent输出内容。Xai团队提出的“Rapid Learning / Continuous Learning”架构可以通过聊天记录和数据进行训练，实现每日小更新和每周大更新。Grok在搜索联网能力上表现突出，这得益于Xai的爬虫优化和设计。此外，Grok支持多种工具，并在一致性和上下文召回方面表现出色，例如在处理三体中的魔改数字和剧情捞针任务时，Grok、Gemini和DeepSeek均能完美应对。然而，由于Grok强大的联网能力，测试其他题目时效果受到一定影响。