国内复杂表格识别模型推荐

关于复杂表格识别的模型，目前国内确实有一些模型表现不错。你提到的kimi-k2.5模型在准确性方面表现良好，这表明国内模型在处理复杂表格识别任务上具有一定的优势。除了kimi-k2.5，国内还有其他一些模型也可以考虑，比如百度AI的表格识别服务、腾讯云的表格OCR服务等，这些模型都是专门针对表格识别任务进行优化的，能够提供较高的识别准确率。在使用这些模型时，你可以根据实际需求选择合适的模型，并适当调整参数以获得更好的识别效果。此外，也可以考虑使用一些开源的表格识别库，如Camelot、Tabula等，这些库提供了丰富的功能，可以帮助你更灵活地处理表格识别任务。