分享视觉检测有意向行人，播报欢迎光临的方案

之前写了一篇关于这方面方案的咨询，如何通过摄像头画面判断是否有人靠近

但是感觉都差强人意一些，于是经过几天的现场实测，采用了这样的方案

物理设备：固定机位的摄像头，无测距功能，放置在自助xx机器身上，桌面环境或周边

现场环境：酒店大堂，普通商店，亦或是路边街道

需求：对路过有意向从而靠近机器的行人进行欢迎语播报和介绍

实机部署方案：采用face_detection_yunet_2023mar模型进行人脸识别，频率为每0.5秒检测一次，当第一次检测到人脸时，需持续至2.5秒后仍能检测到，则视为有效顾客，播报欢迎语。当连续十秒未能检测到人脸后，则重置状态

相对于行人检测的优点来说，yunet模型适配性好，并且速度很快，误检率极低，在低画质摄像头上的表现非常好，通过人脸朝向更能精准捕捉到意向客人，同时，由于人脸大小较为均匀，亦可通过对检测到的人脸矩形框面积进行模糊的距离判定，可在一定程度上控制播报时机

还有什么可精进的欢迎补充讨论

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