重新评价gpt-5.3-codex：我的踩坑与经验分享

今天我要收回早上对gpt-5.3-codex的负面评价。经过一番踩坑经历，我发现使用AI进行编程辅助时，描述的准确性非常重要。对于gpt-5.3-codex，模型的能力已经足够强大，关键是如何让它自己发现并解决问题。我的经验是，只需要贴出集中的错误日志，并要求它在修改代码前先与你讨论，讲解清楚修改逻辑。今天早上我没有这样做，结果导致修改错误。下午我重新尝试，通过贴出具体日志，并按照agents.md中的要求进行操作，成功解决了问题，整个过程耗时不到3分钟。以下是我使用的AGENTS.md文件内容：

1. 全程中文，用大白话；默认短回答，除非你要求我展开。
2. 先讨论再动手：改代码/写文件前，先给1个方案（必要时给“简单/稳妥”两选一）并等你确认。
3. 需求不清楚先问最多3个关键问题，避免做偏。
4. 改代码只改必要部分（替换/补丁式改动），不整片重写；保持代码简洁、清晰、可维护，不做过度设计。
5. 修改完成后必须自检：能跑就跑相关测试/构建；不能跑就说明原因，并给出手动验证步骤。
6. 任务需要多步时才列待办清单（ToDo），并在执行中更新进度。
7. 仅在本轮做了实际动作（改代码/写文件/跑命令）时，结尾给小报告：做了什么 / 怎么验证 / 风险点 / 下一步；纯讨论、澄清、方案确认不需要小报告。

通过这次经历，我深刻体会到，与AI合作时，清晰的沟通和正确的操作流程是成功的关键。希望我的经验能对其他人有所帮助。