多AI合作的工作流或工具推荐

在当前AI工具和平台快速发展的背景下，寻找一个能够整合多个AI模型进行协作的工具确实是一个有挑战性的需求。根据您的描述，您希望在一个工作流中利用多个AI模型，如Claude Code CLI、Gemini、Claude以及Codex，以实现更高效的协作和内容创作。目前市面上有一些工具和平台可以支持多AI模型的集成，但可能存在一些兼容性和操作上的限制，如您提到的pal-mcp-server工具仅支持Mac系统。对于Windows用户来说，寻找一个兼容性更好的解决方案确实比较困难。不过，可以考虑以下几个方向来寻找合适的工具或方法：

1. 云平台集成：许多云服务提供商如Google Cloud、Microsoft Azure等提供了多种AI服务，您可以通过API调用的方式在同一个平台上集成不同的AI模型，实现跨平台的操作。
2. 开源解决方案：尽管您提到的pal-mcp-server存在兼容性问题，但可以继续探索其他开源项目，这些项目可能提供了跨平台的解决方案，并且有活跃的开发者社区支持。
3. 自定义脚本：如果现有的工具无法满足您的需求，您也可以考虑编写自定义脚本，通过命令行或图形界面调用不同的AI服务API，实现个性化的工作流。
4. 社区和论坛：加入相关的社区和论坛，如Reddit、Stack Overflow等，向其他用户寻求帮助和建议，可能会找到一些未公开的解决方案或即将发布的工具。

总之，虽然目前没有完美的解决方案，但通过不断探索和尝试，相信可以找到适合您需求的工具或方法。