以LLM推理的速度ship代码

这篇文章讨论了如何利用大型语言模型（LLM）的推理速度来加速代码的ship过程。作者提出了一个观点，即‘先出东西，再评效果’，主张通过大量输出堆砌来快速迭代和改进项目。文章中提到了作者个人的经验，包括尝试多项目并行操作，以及如何克服自己的强迫症，专注于实施细节。此外，文章还提到了Clawdbot的流行，以及它对项目开发的影响。作者认为，通过这种方式，可以更有效地利用LLM的能力，从而提高开发效率。