Vibe Coding的挑战与经验分享

在Vibe Coding的探索过程中，作者经历了多次失败，并总结出两大主要问题：工具调优和资源竞争。工具调优需要学习如何设置Rules、Agent、Skills和MCP，而资源竞争则是因为大模型超售，导致资源紧张，影响模型表现。作者还提到需求细化和过程文档化在某些情况下并不有效。尽管如此，作者也分享了一些个人经验，如选择特定时间工作以利用模型的稳定性，以及使用Codex工具的初步尝试。作者目前面临的问题是Codex配置的复杂性，以及如何从公益站API切换回官方账号。最后，作者对社区中的无私分享和指导表示感谢。