深圳南山西丽｜LOOI 机器人团队招人：大模型应用工程师 / 算法实习生 / 全栈工程师（期权激励）

【深圳南山西丽｜LOOI 机器人团队招人】大模型应用工程师 / 算法实习生 / 全栈工程师（期权激励）
佬们好，我们是 可触未来 TangibleFuture，在做一款“把手机变成桌面机器人伙伴”的产品 LOOI：把手机吸上去，它就“活了”——会动、会看、会聊天，也有自己的小性格与仿生互动行为系统。
LOOI 自 2024 年发布以来在海外众筹与媒体圈获得不少关注，并曾在社交媒体传播中获得 Elon Musk 的互动；同时在 CES 2025 期间也收获了大量曝光，并被提及为“年度七大酷产品”之一，目前也是桌面陪伴机器人领域的头部产品之一。
我们正在扩充团队，面向 社区招募以下岗位：（工作地点：深圳市南山区西丽，氛围年轻扁平，期权激励有竞争力）：
1）大模型应用工程师
2）算法实习生
3）全栈工程师

投递方式（你发帖时把占位符替换掉）

● 简历投递邮箱：[email protected]
● 邮件标题：-岗位-姓名-城市

详细JD如下：

1）大模型应用工程师（LLM/Agent/Robotics）

岗位职责

● 面向 LOOI 的真实交互场景，落地基于 Agent 的智能方案：智能问答、意图识别、记忆提取/检索等，搭建端到端 LLM 应用 Pipeline
● 整合机器人本地执行模块与云端大模型能力，完善“感知-决策-执行”闭环，提升复杂任务处理（长期记忆、多模态交互、动态环境适应等）
● 跟踪前沿：Agent、RL、多模态等，推动快速迭代

任职要求

● NLP/CV/语音/ML 等相关背景，本科及以上，数理基础扎实
● 熟练 TensorFlow / PyTorch 至少一种；有顶会论文/高质量研究经历加分
● 熟悉 Agent / RAG / SFT 等方案，有从架构到上线的完整项目更佳
● 熟练 Python/C++，熟悉 Linux 与 Docker，工程与文档习惯良好

岗位亮点

● 直接参与 AI 陪伴机器人产品的核心能力落地与架构设计
● 探索 LLM + Agent + Robotics 的融合场景
● 技术深度与业务价值双轮驱动 + 期权激励

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2）算法实习生（后训练 / 数据合成 / 评测）

方向一：模型后训练

● 参与 SFT / DPO / RLAIF 等后训练实验、调参与评估
● 协助专项模型（对话/任务/情感等）构建与优化
● 参与对齐、推理效果优化与质量评测

方向二：数据合成 & 数据治理

● 使用 LLM/VLM 工具链生成训练数据（角色对话、指令、多轮等）
● 设计合成策略，提升鲁棒性与泛化
● 数据清洗、分析、过滤规则迭代与质量监控

方向三：模型能力验证

● 编写自动化评测脚本：benchmark / 场景化测试 / 稳定性测试
● 协助建设内部评测集、场景集，推进上线质量

要求

● 本科及以上，CS/AI/数学/统计等优先
● 熟悉 Python，了解 PyTorch/Transformers
● 对大模型训练与对齐流程有基础理解
● 有开源模型 finetune / 合成数据 / 多模态 / RAG 等经验加分

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3）全栈工程师（Java + Web + Shopify）

岗位职责

● 核心业务系统全栈开发维护：Java 后端 + Web 前端（Vue/React）
● 参与架构设计、接口规范、协作与性能优化
● 基于 Shopify 做主题定制与动效开发，提升视觉体验与交互流畅度
● 前端性能优化与 SEO、多设备兼容、响应式落地
● 跨团队协作支持迭代与上线

任职要求

● 本科及以上，3 年以上全栈经验
● 精通 Java 技术栈（Spring Boot/Cloud/MyBatis 等），数据库与中间件（MySQL/Redis/MQ）经验扎实
● 熟练 HTML/CSS/JS，掌握 React/Vue/Angular 至少一种
● 熟悉 Shopify Liquid，有独立 Shopify 商城开发经验
● 有 Shopify Plus / Webpack/Vite / RN/Flutter / AI 应用/可视化/低代码经验加分

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福利与氛围

● 年轻团队、扁平化管理、节奏快但目标清晰
● 期权激励（力度可观）
● 真实产品 + 真实用户 + 真实落地场景（桌面机器人 + 多模态交互）

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