揭开Skill被吹嘘的神秘面纱

最近skill成为了热门话题，被广泛宣传为赋予AI新能力，是新阶段的象征，但实际情况可能并非如此。实际上，skill只是改变了文档的处理方式，从原先需要用户主动发送或请求AI读取文档，改为先发送文档摘要，让AI根据摘要和当前上下文自行决定是否读取完整内容。这种做法并没有本质上的改变，只是增加了所谓的神秘概念，使得skill被过度炒作。

skill的原理可以概括为：在工具列表中定义了一个skills工具，任何在skill文档中定义的name和描述部分，都会被转换成xml格式，并添加到tools中。当AI需要时，它会通过function call/too use来调用skills工具读取某个skill的具体内容，并将这些内容作为工具响应添加到上下文中发送给AI。值得注意的是，这些内容不会被删除，即使当前任务不需要也不会被移除，因此与使用read工具读取文档没有太大区别。

此外，如果skill文件夹中包含脚本，如aaa.py，并在skill.md中描述了该脚本的作用，AI可以通过命令行Bash工具执行这个脚本，例如python aaa.py。但这与你自己编写文档让AI阅读后调用并没有本质区别。

综上所述，skill本质上就是读取文档，只是读取顺序有所不同。之所以叫skill，主要是为了炒作和宣传。实际上，将其称为文库、图书馆或文档库可能更为合适。

关于所谓的节约token，如果文档原本需要用户主动让AI读取，则不会节约token。如果文档原本是让AI自行读取，可能会在一定程度上节约token，因为AI可以根据摘要决定读取哪个文档，减少了AI读取无用文档造成的浪费。然而，这种情况很少见，因为大部分文档是由用户希望AI读取的，所以几乎不属于这种情况。