免费使用GLM-4.7和Minimax-M2.1模型保姆级教程
最近,英伟达的NVIDIA Inference Microservices(NIM)平台提供了免费调用GLM-4.7和Minimax-M2.1模型的机会,这对于许多人工智能爱好者和开发者来说是一个巨大的福音。无需强大的硬件设备,也无需复杂的部署过程,只需要一个API Key,你就可以开始使用这些强大的模型。以下是如何获取这个API Key的详细步骤,以及如何在VSCode中设置这些模型。
如何免费获取API Key
整个过程非常简单,大致需要3分钟。
第一步:注册与登录
首先,访问NVIDIA NIM的集成主页:NVIDIA NIM集成主页。如果你还没有英伟达账号,需要先注册一个。建议使用邮箱注册。
第二步:手机号验证(关键)
注册成功后,为了防止滥用,英伟达要求验证手机号。亲测:中国大陆的+86手机号是可以完美支持的。在验证页面选择“China”,输入你的手机号,接收验证码即可。验证通过后,你就拥有了免费调用API的权限。
第三步:获取API Key
登录成功后,在模型列表中随便点开一个模型(比如DeepSeek-R1或Llama-3)。点击页面右上角的“Get API Key”获取密钥,点击“View Code”查看请求示例。系统会为你生成一个以nvapi开头的密钥。请务必保存好这个Key。
VSCode中的具体设置
在VSCode中设置这些模型,你需要进行以下配置:
- API Provider: OpenAI Compatible
- Base URL: NVIDIA API集成URL
- OpenAI Compatible API Key: 填入你申请的API Key
Model ID:
- GLM-4.7: z-ai/glm4.7
- Minimax M2.1: minimaxai/minimax-m2.1
需要注意的是,你的API Rate Limit是Up to 40 rpm,这也意味着你每分钟可以调用最多40次API。
支持的模型
目前,NVIDIA NIM平台支持多种模型,你可以根据自己的需求选择合适的模型进行调用。
以上就是如何在英伟达的NVIDIA Inference Microservices平台上免费获取和使用GLM-4.7和Minimax-M2.1模型的详细步骤。希望这些信息能够帮助到需要这些资源的开发者们。
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