开源prompt工作流优化方案

开源prompt工作流优化方案

在开源项目中，优化repo的工作流对于提升代码质量和项目效率至关重要。以下是一个完整的prompt工作流，用于优化一个已经可以正常运行的repo。

Step 1: 需求分析和方案设计

首先，我们需要重新梳理当前的需求，并站在全局的角度思考如何优化XXX。这一步的输出是一个markdown文件，放在docs文件夹下。文件内容应包括：

1. 当前repo的功能和目的：概述repo的整体功能，为所有人提供全局视野。
2. 施工目的：明确优化的目标。
3. 具体方案：详细描述优化方案，确保方案清晰、具体、无歧义，设计完美，有效，且不影响其他功能。

在提出方案前，需要综合分析理解需求，并进行静态分析，判断程序是否可以在不影响现有功能的情况下增加新需求。如果无法实现，则直接结束任务并说明原因。如果可以，则必须满足以下条件：

• 修改必须实现功能，不留bug。
• 不影响现有功能。

Step 2: 施工文档编写

基于Step 1生成的文档，编写施工文档。施工文档应详细说明如何按照docs/XXX.md中的优化方案修改repo，以达到最理想的结果。施工可能分为多个阶段，每个阶段之间的独立性要高，以减少不同团队之间的信息交接。

每个阶段施工团队需要了解：

• repo的整体目的和功能。
• 当前施工的优化功能、目的和具体施工对象及要求。

施工文档还需为每个阶段设置验收方法，确保每个阶段的施工完整性和正确性。

Step 3: 施工团队prompt编写

为docs/Step2.md编写一个新的markdown文档，内容为每个施工阶段的prompt。这个prompt将提供给相应的施工团队，指导他们知道该干什么、怎么干。

Prompt应包括：

• 需要阅读的文档和代码。
• 全局整体要达到的效果和当前需要做的事情。

施工团队在运行编写代码时，代码及产生的文件应放在test文件夹里。允许使用llm进行测试，使用repo中配置好的llm接口。完成施工后，还需撰写施工日志和测试日志，方便交接给下一个团队。

编写这样的工作流的目的和优势在于，可以每个阶段单独启动一个对话/agent来运行，避免对话链过长导致的降智问题。

通过以上步骤，可以有效地优化一个开源repo，提升项目的整体质量和效率。