基于个人习惯辅助看基金的项目分享

今天，我想和大家分享一个我正在参与的项目，它基于个人习惯辅助看基金。这个项目与市面上大多数AI项目不同，它们通常提供实操投资建议，而我们的项目更侧重于收集市场数据，提供盘前盘后的分析，帮助大家建立基本的参考框架。

技术栈方面，我们使用了Python和TypeScript。数据来源包括Tavily和AKSHARE，而AI部分则采用了GEMINI 2.5pro。项目中的仪表盘可以查看一些盘面大数据，而基金池和股票功能允许用户添加他们关心的基金和股票，并配置定时任务生成盘前盘后的数据。

情绪分析主要是针对市场的数据进行复盘，风格比较直接。情报部分展示我们生成的盘前/盘后的报表，商品目前只实现了针对黄金和白银的分析。系统配置部分则允许我们配置AI和Tavily联网搜索的页面。

目前这个项目仍在持续更新中。如果你对项目感兴趣，可以通过以下链接查看仓库地址：GitHub - Austin-Patrician/eastmoney。希望这个项目能对大家在投资决策上有所帮助。