如何配置MCP以实现codex对话结束提示

在处理大量任务或长时间与AI模型交互时，及时获得反馈是非常重要的。对于codex这样的AI模型，由于它没有内置的对话结束提示功能，我们可以通过配置MCP（Model Completion Prompter）来实现这一功能。以下是如何配置MCP以在每次对话结束时提供toast提示和系统提示音的步骤：

第一步：下载MCP文件

首先，需要下载MCP文件并去掉其.txt后缀。这个文件包含了实现提示功能所需的所有代码。可以通过以下链接下载MCP文件：下载MCP文件。

第二步：配置MCP

下载完成后，需要配置MCP以指定通知的方式。这通常涉及到编辑配置文件，添加或修改一些参数。下面是一个配置示例：

[mcp_servers.notify]
type = "stdio"
command = "cmd"
args = ["/c", "node", 'C:\你的路径\你的路径\notify.mjs']

请确保将路径替换为MCP文件的实际存储路径。

第三步：增加提示词

最后，需要在与AI模型交互的文本中加入特定的提示词，以触发MCP的功能。这可以通过在对话中添加以下内容来实现：

## 硬规则
每次输出“最终回复”之前，必须且只调用一次 MCP 工具 `notify`，参数固定：{"title":"Codex 完成","message":"done"}。禁止跳过。工具调用成功后，再输出最终回复正文。

通过以上步骤，您就可以在每次与codex模型完成对话时获得即时的系统提示，从而提高工作效率。更多信息和详细讨论可以在的论坛找到。