ChatDev 2.0初体验报告

继续这个小贴子,在初步了解了ChatDev是啥后,我对此有了极大兴趣,花了亿点时间学习了一下部署方式,成功跑出了一个工作流,在此简单汇报一下。一点碎碎念 (click for more details)

先说感受:

这是一个第一直觉类似ComfyUI那样,通过可视化搭建工作流,对不同智能体(或者说被给予了不同提示词的模型)依次调用,来达到理解需求、完善需求、达成需求的有意思的项目。

优点:自定义功能强大完善,数个不同提示词的AI互相询问、检查、优化,合适的工作流可以实现流水线作业

缺点:只成功体验了一次,后续尝试数据分析时不断失败,每次失败必须重新开始输入提示词、文件,没有直接重来的方式,有点繁琐;

希望加入全中文支持,我英语水平不咋地,不断借助AI也啃的比较难受

本次启动流程如下:

首先,配置.env为本地运行的GPT-OSS-20b的ip与端口(注意v1结尾),并且在工作流中修改默认的GPT4o为我VL跑的的GPT-OSS-20b(如果要在每个agent中修改不同的请求地址和不同模型,地址必须也以v1结尾)

然后点击launch,进入正式的调用界面。在方框中输入你要干什么后点击右边Launch按钮即可启动工作流。蓝色小点为起点

若点击graph界面能够看到图一的工作流,当我们的prompt输入后,工作流启动,剩下的都交给了模型自己动。

输出的文件附上。文件为导出的除了.venv之外的内容(限制4m,这玩意怎么压缩都有5M 🤣)

下载code_workspace.zip (4.4 KB)

以上,体验报告完毕。佬们请祝我在一星期内能弄明白这些工作流和WSL2的网络问题 🫡 我上班去了 😇

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via - (author: Ceia)

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