推荐用于工具调用的模型

在考虑只使用工具调用的模型时，有几个推荐可以考虑：

1. OpenAI's GPT-4: GPT-4是一个强大的语言模型，它不仅可以生成文本，还可以根据用户的指令调用外部工具。它能够处理复杂的指令，并且可以与多种API进行交互。
2. Google's BERT: BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一个预训练的语言表示模型，它能够理解和生成自然语言文本。虽然BERT本身不直接支持工具调用，但可以通过结合其他API或服务来实现这一功能。
3. Microsoft's Turing-NLG: 这是一个由微软开发的大型语言模型，它能够生成高质量的文本，并且可以与各种API集成，实现工具调用。
4. Rasa: Rasa是一个开源的机器学习框架，用于构建自然语言理解（NLU）和对话管理（DM）应用。它支持自定义工具调用，并且可以与多种外部服务集成。
5. IBM Watson Assistant: IBM Watson Assistant是一个强大的对话解决方案，它能够理解自然语言，并且可以与多种工具和服务集成，实现复杂的业务流程。

选择合适的模型取决于您的具体需求，如处理能力、集成需求、成本等。希望这些建议能帮助您找到合适的模型。