蚂蚁健康开源医疗语言模型AntAngelMed，具备强大医学知识及诊疗推理能力

蚂蚁健康最近开源了一款名为AntAngelMed的医疗语言模型。该模型基于Ling-flash-2.0的MoE架构，拥有100B的总参数量和6.1B的激活参数。在Hugging Face平台上，它的推理速度超过200 tokens/s，并且支持长达128K的上下文。AntAngelMed通过三阶段的训练过程——医疗语料持续预训练、高质量指令精调以及GRPO强化学习——获得了较强的医学知识、复杂的诊疗推理能力以及安全与伦理对齐能力。该模型可用于复杂病例解析和日常健康问答等应用场景。

您可以通过以下链接获取更多信息：

• HuggingFace: MedAIBase/AntAngelMed
• ModelScope: AntAngelMed
• Github: AntAngelMed

此外，该模型还提供了量化版本，同样可以在HuggingFace和ModelScope上找到：

• HuggingFace量化版本: MedAIBase/AntAngelMed-FP8
• ModelScope量化版本: AntAngelMed-FP8

更多讨论可以在(https:///t/topic/1411482)上找到。