AI技术发展趋势：从Skills到AGI的演进

关于您提到的codex skills manus以及2025年下半年至2026年AI领域的发展趋势，您的推测确实触及了一些关键点。skills作为AI代理中的一个新特性，确实具有革命性的潜力。它将一串规范和工具包装成可复用的功能，使得模型能够调用这些技能来执行复杂的任务。随着2025年下半年模型基座能力的提升，AI在长链路任务复杂规划能力上取得了显著进步，这无疑使得skills成为实现自动化任务交付的关键。

Manus的急切出售可能确实与其技术落后有关。随着模型厂商在长链路自动化流程任务上的竞争加剧，Manus这类产品可能逐渐显得过时。技能包本质上是一整套交付流程的打包，而Codex中的GPT5.2基座已经具备长链路规划和自动纠错能力，这使得Manus的技术显得落后。

2026年，模型厂商可能会更加注重长链路自动化流程任务的实现，这将使AI更加接近通用人工智能（AGI）的愿景。届时，工程师需要具备架构能力和认知结果推断能力，而单纯的语言能力可能不再那么重要。skills的出现，使得AI能够通过自动化流程和任务交付，实现以前难以想象的功能，如航空分析、商业调研等。

此外，skills的强大功能也得益于GPT5.2的执行能力。在Codex中，GPT5.2甚至可以工作22个小时而不被阻断，这种持续性使得skills在实现复杂任务时更加可靠。这也预示着像n8n这样的工具可能会在2026年上半年面临挑战。

综上所述，您的推测具有一定的合理性。随着AI技术的发展，skills可能会成为未来AI产品的重要组成部分，而具备架构能力和认知结果推断能力的工程师将更具竞争力。