Gemini CLI 是一个强大的工具，可以用于执行深度研究任务。以下是如何使用 Gemini CLI 完成深度研究任务的详细步骤和指南。

前言

在使用 Gemini CLI 进行深度研究之前，建议使用 gemini-3-flash-preview 模型，并在隔离环境中开启 YOLO 模式。这样可以确保研究的质量和效率。

Prompt

请严格按照深度研究步骤，产出如对应主题调研报告。需要广泛的搜集信息，包括使用中文和英文关键词搜索，搜索学术论文和新闻报告等。

要求

  • 所有临时文件，保存本地目录。
  • 将所有的研究计划，以 Markdown TODO list 的方式保存在 TODO.md 文件中。

研究主题

针对 GraphRAG 主题，找到2025年的全部论文，深入读取论文内容，给出完整综述。

深度研究步骤

准备阶段
  1. 创建 TODO.md 文件，保存所有待办步骤到 TODO.md 中，每个任务完成后反思和更新计划。
第一阶段：信息搜集和研究大纲生成
  1. 信息搜索：收集相关领域的信息，明确研究背景、细化通过研究想要达成的具体成果。
  2. 生成研究大纲，写入到 research_outline.md 文件。
第二阶段：进行深度信息收集
  1. 系统手机目标领域的历史数据和案例，将这些信息整理成标准化的内容，可选择用数据表格形态整理。关键是确保数据的完整性、准确性和时序性，为后续所有分析提供可靠的事实基础，数据收集必须覆盖足够的时间范围，包含所有相关的关键信息字段。
  2. 请广泛的进行信息收集，需要收集 100 条以上的参考文献。
  3. 将所有的参考论文、网页等URL保存到 reference.md 文件中，使用Markdown表格存储，如果为PDF格式论文，将所有论文下载到本地（可以先生成URL列表后用 wget批量下载）。
第三阶段：深度分析与信息深度挖掘
  1. 深度模式分析：基于收集到的数据，深入分析其中的新研究对象、关键模式、规律和趋势等。这包括频率统计、周期性变化、发展趋势等量化分析，目标是揭示隐藏在数据背后的内在逻辑和规律性特征。对于上一步中出现的新的重要概念或实体，需对该类需要探究的内容进行二次信息搜集。分析结果尽可能用统计数据和可视化图表来呈现。
  2. 核心驱动因素提取：通过对模式的深度分析，需要识别出真正影响结果的核心驱动因素。这些因素需要按照影响力大小进行排序，并评估各自的权重。重点是找到那些具有决定性作用的关键变量，而不是表面的相关性因素。
  3. 现实背景信息补强：针对已识别的核心驱动因素，我会收集当前相关的现实背景信息。这包括最新的政策变化、市场环境、技术发展、社会趋势等可能影响分析结果的现实因素。目标是将历史规律与当前实际情况相结合，确保分析的时效性和准确性。
  4. 在这个阶段中，随时判断已有信息是否足够，应尽可能的收集更多的信息，让参考文献越多越好。
第四阶段：输出研究报告
  1. 研究报告大纲生成：根据收集的全部信息，生成报告大纲（约10个章节），并写入文件 research_report_outline.md。
  2. 研究报告分章节生成：逐个章节编写报告内容，每个章节内容写到到文件 research_report_章节.md。
  3. 研究报告合并：使用shell命令将所有章节内容合并到文件 research_final_report.md。

报告格式要求

  1. 总文本量不低于 50000 字，使用中文。
  2. 使用 Markdown格式。
  3. 必须使用 markdown表格、mermaid 图表的方式表达复杂概念和内容。
  4. 报告最后是专门的引用章节，有所有引用的参考文献，格式为 [1] 参考文献1。

标签: none

评论已关闭