自制Memos AI：RAG实战中的挑战与解决方案

在中，有一个关于RAG（检索增强生成）技术的讨论，其中一位用户分享了他们自制Memos AI的经历。这个项目是一个开源且轻量级的自托管笔记服务，用户希望通过AI理解和检索自己的笔记，从而拥有一个个性化的AI助手。在项目实施过程中，用户遇到了几个挑战，特别是在向量模型的选择上。由于担心使用OpenAI或国内厂商的Embedding API的成本问题，用户选择了本地部署开源模型。然而，在测试时发现向量搜索存在局限性，导致无法找到最相关的笔记内容。用户正在探索解决方案，并希望通过分享自己的经验，为其他开发者提供参考。