AI编程经验与教训分享

在AI编程领域，作者分享了其一年的经验与教训，主要围绕工具选择、规则设置、高质量Prompt编写、规范工作模式、MCP的使用、禁止AI执行的任务、架构设计、UI设计、前端先行、版本管理、安全注意事项等方面展开。作者强调，AI编程如同管理一个实习生，需要适当的任务分配、指导和信息输入，同时要随时准备接管和修正AI的工作。文章建议从小的项目开始，使用简单的技术栈如node.js，并推荐使用git进行版本管理。此外，作者还强调了编写高质量Prompt的重要性，以及遵循规范开发如TDD的重要性。文章最后鼓励读者实践AI编程，通过实际操作来提升技能。