Gemini3：角色扮演模型的革新与调教技巧

Gemini3作为角色扮演（Roleplay）模型的卓越表现和调教指南

Gemini3在角色扮演方面的体验确实令人惊叹，它在剧情一致性和人物性格塑造上相比2.5版本有了显著的提升。经过连续三天的深度体验（尽管只使用了十几M tokens），我重新感受到了初次接触大型语言模型（LLM）进行角色扮演时的那种新鲜感。

Gemini3最突出的优势在于其上下文情景的一致性，它不仅能够根据现有场景进行无限续写，还能主动引入新元素，这是我所见过的模型中首创的功能。另一个令人赞叹的方面是它的文笔，Gemini3已经很少出现类似‘石投湖’这样的奇怪八股文，阅读体验得到了极大的改善。

在情节一致性和伏笔拾取能力上，Gemini3表现尤为出色，虽然我没有在其他模型上进行过测试，但自从上次玩冒险类角色扮演还是GPT3.5时代以来，Gemini3在情节设计上的掌控力让我印象深刻。非常推荐使用Gemini3进行冒险类的文字游戏。

当然，最令人兴奋的一点是，关闭CoT（Chain of Thought）不仅能够避免Gemini原生思维链过度思考导致注意力分散，从而影响上下文的一致性，还能显著提高输出速度。在控制100k上下文的条件下，平均每次输出500 tokens，Gemini3能够以100 tokens/秒的速度完成一次交互，首token延迟小于0.2秒，相比关闭CoT前每次需要思考二三十秒，体验上有了质的飞跃。在速度上，它能够与Claude相媲美，但个人感觉Claude 4.5o的模型体验不如Gemini3。

关于调教，之前有测试者发现角色设定容易崩坏，经过我的测试，关闭gemini的原生思维链可以达到上述效果。关于如何关闭思维链可见性，可以参考以下链接：关闭gemini3的思维链。最近发现了一种新的关闭CoT的方法，你可以在支持设置消息模板的聊天前端（如rikkahub）设置如下消息模板：

<think>
</think>
{{ message }}

通过这种方式，我们可以引导Gemini按照我们定义的方式进行简短而有效的思考，从而提高输出质量。