智谱Coding Plan的GLM4.7版本发布后,个人使用体验有了显著提升。用户发现,使用GLM 4.7后,AI的思考频率大幅提高,思考时间平均在1-5秒之间,最长的思考时间达到了15秒。这一变化对于之前使用GLM 4.6的用户来说,是一个明显的进步。

在鸿蒙Arkts开发中,AI的表现一直不太理想,尤其是处理含有大量括号和反括号的Arkts组件时,经常出现代码错误。但GLM 4.7的更新改善了这些问题,AI开始学会拆解问题,并且能够更好地理解用户的指令。

此外,GLM 4.7还减少了输出中的Emoji,转而使用svg图标,使得代码输出更加专业。MCP的调用欲望也增加了,agent对人类语言的理解能力也有了显著提升。

对于国产模型的发展,用户表示期待。虽然Claude等国外模型功能强大,但对于学生党来说,价格较高且规则多变。如果国产模型能够达到Sonnet4的水平,将是一个很好的选择。用户认为,只要模型能够理解用户指令并解决bug,其他方面就不是那么重要了。

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